Chapter 10: Modeling & Analysis: Heuristic Search Methods & Simulation
النمذجة والتحليل: طرق البحث الإسترشادية والمحاكاة
[Part 1]
10.1 Opening Vignette: System Dynamics Allows Fluor Corporation to Better Plan for Project & Change Management
10.2 Problem-Solving Search Methods
10.3 Genetic Algorithms & Developing GA Applications

Chapter 10: Modeling & Analysis: Heuristic Search Methods & Simulation
In this chapter, we continue to explore some additional concepts related to the model base, one of the major components of decision support systems (DSS). As pointed out in the last chapter, we present this material with a note of caution: The purpose of this chapter is not necessarily for you to master the topics of modeling and analysis.
Rather, the material is geared toward gaining familiarity with the important concepts as they relate to DSS and their use in decision making. We discuss the structure and application of some successful time-proven models and methodologies: search methods, heuristic programming, and simulation. Genetic algorithms mimic the natural process of evolution to help find solutions to complex problems. The concepts and motivating applications of these advanced techniques are described in this chapter, which is organized into the following sections:


■ Explain the basic concepts of Simulation & Heuristics, & when to use them
■ Understand how search methods are used to solve some Decision Support models
■ Know the concepts behind & applications of Genetic Algorithms
■ Explain the differences among Algorithms, Blind Search, & Heuristics
■ Understand the concepts & applications of different types of Simulation
■ Explain what is meant by System Dynamics, Agent-based modeling, Monte Carlo, & Discrete Event Simulation

الفصل 10: النمذجة والتحليل: طرق البحث الإسترشادية والمحاكاة
في هذا الفصل، نواصل معا استكشاف بعض المفاهيم الإضافية المتعلقة بالأليات والتقنيات المتاحة لإنشاء وتطوير النماذج المتنوعة، كأحد المكونات الرئيسية لأنظمة دعم القرار (DSS). كما هو موضح في الفصل التاسع مسبقا، نقدم هذه المادة مع ملاحظة تحذيرية: الغرض من هذا الفصل ليس بالضرورة بالنسبة لك لإتقان مواضيع النمذجة والتحليل. بدلا من ذلك، يتم توجيه المادة نحو اكتساب الإلمام بالمفاهيم المهمة من حيث صلتها بـ DSS وكيفية استخدامها في صنع القرار. نناقش هيكل وتطبيق بعض النماذج والمنهجيات الناجحة التي أثبتت جدواها عبر الزمن: طرق البحث والبرمجة الإرشادية والمحاكاة. تحاكي الخوارزميات الجينية العملية الطبيعية للتطور للمساعدة في إيجاد حلول للمشاكل المعقدة. يتم وصف المفاهيم والتطبيقات المحفزة لهذه التقنيات المتقدمة في هذا الفصل، والذي يتم تنظيمه في الأقسام التالية:

■ شرح المفاهيم الأساسية للمحاكاة والاستدلال، ومتى يتم استخدامها
■ فهم كيفية استخدام طرق البحث لحل بعض نماذج دعم القرار
■ معرفة المفاهيم الكامنة وراء الخوارزميات الجينية وتطبيقاتها
■ اشرح الاختلافات بين الخوارزميات والبحث الأعمى والاستدلال
■ فهم مفاهيم وتطبيقات أنواع المحاكاة المختلفة
■ شرح المقصود بديناميكيات النظام والنمذجة القائمة على الوكيل ومونتي كارلو ومحاكاة الأحداث المنفصلة