يهدف هذا الفيديو إلى شرح الطريقة المناسبة لإجراء التحليل التوكيدي أو التحققي عندما تكون المتغيرات فئوية أي تأخذ صورة مقياس ليكرت تلك الصورة التي تنتشر في العديد من المقاييس النفسية والتربوية والاجتماعية، وذلك لأن طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood تتطلب شرط الاعتدالية غير المتحقق في البيانات الفئوية، ولهذا فإن برنامج AMOS يصبح غير مناسب ويعطي تقديرات غير دقيقة لقيمة مربع كاى ومؤشرات جودة المطابقة، ولهذا قدمنا برنامج MPLUS حيث يقدم طريقة تناسب المتغيرات الفئوية وهي (Weighted Least Squares with Mean and Variance Adjusted (WLSMV وقد اظهرت النتائج باستخدام هذه الطريقة تحسن كبير في مؤشرات جودة المطابقة وانخفاض في قيمة مربع كاي مقارنة بالقيم التي توصلها إليها باستخدام برنامج AMOS كما اوضحنا بعض المفاهيم الهامة مثل FMIM أو القيمة الصغرى لدالة المطابقة Minimum Fit Function وعلاقتها بقيمة مربع كاي وحجم العينة، وعلاقة FMIN بمصفوفة التباين والتغاير المشترك التي نحصل عليها من البيانات المشاهدة بمصفوفة التباين والتغاير المشترك التي نحصل عليها من النموذج المقترح Implied Moment بمصفوفة البواقئ Residual Covariance matrix