يهدف هذا الفيديو إلى استكمال سلسلة تحليل الانحدار متعدد المستويات باستخدام برنامج SPSS، وقد قدمنا المعادلات الأساسية لنمذجة المقدار الثابت في المستوى الأول، واوضحنا أن هذا النموذج يمثل الخطوة الثانية التي تأتي بعد الخطوة الأولى والتي قدمنا فيها النموذج الصفري، ذلك النموذج الذي لا يوجد به متغيرات مستقلة، وقارنا بين نتائج تحليل الانحدار متعدد المستويات وتحليل الانحدار العادي، واوضحنا أن أخطاء التقدير في نموذج الانحدار الخطي العادي أقل من نظيرتها في النموذج متعدد المستويات، مما يجعل الباحث الذي يستخدم النموذج الخطي العادي أو التقليدي الذي يتجاهل المجموعات التي يوجد فيه الأفراد، مما يجعل الباحث عرضه أكبر للوقوع في الخطأ من النوع الأول، وهو رفض الفرض الصفري عندما يكون هذا الفرض صحيح. كما قارنا بين نتائج النموذج الصفري ونموذج القواطع العشوائية، واوضحنا كيفية حساب الخفض في تباين الخطأ العشوائي والخفض في تباين الخطأ الثابت، كما أوضحنا كيفية حساب التباين داخل المجموعات، وأوضحنا أن إضافة متغير مستقل خفض التبيان بين المجموعات كما يقاس من خلال الارتباط داخل المجموعات Intraclass Correlation ثم ختمنا الفيديو بالإشارة أن النتائج تشير إلى أن هناك تباين دال في الخطأ على المستوى الأول والثاني يتطلب إضافة المزيد من المتغيرات، وهذا ما سنقوم به في الفيديو القادم.