MATLAB Tutorial
Artificial Intelligence :: Neural Networks
Explore the fundamentals of machine learning.
Learning ML :: Machine Learning via Matlab | Classification of XOR problem with Bayesian regularization for RBFN.

2 groups of linearly inseparable data (A,B) are defined in a 2-dimensional input space. The task is to define a neural network for solving the XOR classification problem.

Bayesian regularization for RBFN.

Contents:

• Create input data
• Define output coding
• Prepare inputs & outputs for network training
• Create a RBFN
• Evaluate network performance
• Plot classification result
• Retrain a RBFN using Bayesian regularization backpropagation
• Evaluate network performance after Bayesian regularization training
• Plot classification result after Bayesian regularization training

Data Analysis & Data Prediction
Advanced Matlab Course - Learn & Master Machine Learning - lesson 20
Classification of XOR problem with an PNN & GRNN.


البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة احترافية لتعلم الماتلاب و استخدامه في التعلم الآلي - الدرس الحادي و العشرون
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته
الشبكات العصبونية وهيكلتها
يتم تحديد مجموعتين من البيانات غير القابلة للفصل خطيًا (أ ، ب) في فضاء إدخال ثنائي الأبعاد. المهمة هي تحديد شبكة عصبية لحل مشكلة تصنيف
XOR

مراجعة الماتلاب
التدريب والتصنيف لمشكلة الدوافع الميكانيكية.
محتويات:
• قم بإنشاء بيانات الإدخال
• تحديد ترميز الإخراج
• إعداد المدخلات والمخرجات لتدريب الشبكة
• إنشاء RBFN
• تقييم أداء الشبكة
• رسم النتائج
• إعادة تدريب RBFN باستخدام backpropagation تنظيم Bayesian
• تقييم أداء الشبكة بعد التدريب على Bayesian Backpropagation
• رسم نتيجة تصنيف بعد الضبط

الشبكة العصبونية للتصنيف الغير الخطية
كورس - دورة - باللغة العربية