MATLAB Tutorial
Artificial Intelligence :: Neural Networks
Explore the fundamentals of machine learning.
Learning ML :: Machine Learning via Matlab | Classification of XOR problem with an {exact} RBFN (Part 2).

2 groups of linearly inseparable data (A,B) are defined in a 2-dimensional input space. The task is to define a neural network for solving the XOR classification problem.

RBFN - Radial basis function network

Contents:
• Create input data
• Define output coding
• Prepare inputs & outputs for network training
• Create an exact RBFN
• Evaluate network performance
• Plot classification result
• Plot RBFN centers

Data Analysis & Data Prediction
Advanced Matlab Course - Learn & Master Machine Learning - lesson 19
Classification of XOR problem with an {exact} RBFN


البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة احترافية لتعلم الماتلاب و استخدامه في التعلم الآلي - الدرس التاسع عشر
الجزء الثاني
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته
الشبكات العصبونية وهيكلتها
يتم تحديد مجموعتين من البيانات غير القابلة للفصل خطيًا (أ ، ب) في فضاء إدخال ثنائي الأبعاد. المهمة هي تحديد شبكة عصبية لحل مشكلة تصنيف
XOR

مراجعة الماتلاب
التدريب والتصنيف لمشكلة الدوافع الميكانيكية.
محتويات:
• إنشاء بيانات الإدخال
• تحديد ترميز الإخراج
• إعداد المدخلات والمخرجات للتدريب على الشبكة
• إنشاء exact RBFN
• تقييم أداء الشبكة
• نتيجة تصنيف قطعة الأرض
• ارسم مراكز RBFN

الشبكة العصبونية للتصنيف الغير الخطية
كورس - دورة - باللغة العربية