MATLAB Tutorial
Artificial Intelligence :: Neural Networks
Explore the fundamentals behind machine learning.
Learning ML :: Machine Learning via Matlab | Classification of linearly separable data with a Multi Layers perceptron.
Classification of linearly separable data with a perceptron.
Four clusters of data, belonging to Four classes, are defined in a 2-dimensional input space. Classes are linearly separable. The task is to construct a feed forward network for the classification of data.
4 clusters of data (A,B,C,D) are defined in a 2-dimensional input space. The task is to define a neural network for classification of arbitrary point in
the 2-dimensional space into one of the classes (A,B,C,D).

trained to classify input vectors into 4 categories
Contents:
• Define 4 clusters of input data
• Define output coding for all 4 clusters
• Prepare inputs & outputs for network training
• Create and train a multilayer perceptron
• Evaluate network performance and plot results
• Plot classification result for the complete input space
Advanced Matlab Course - Learn & Master Machine Learning - lesson 9 - Part 1-
Explaining Machine Learning and Activation functions.
A Multi Layers Perceptron is a model used for supervised learning of classification.
البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة احترافية لتعلم الماتلاب و استخدامه في التعلم الآلي - الدرس التاسع
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته
الشبكات العصبونية وهيكلتها
إنشاء شبكة عصبونية متعددة الطبقات
خوارزمية تستخدم للتعلم الخاضع للإشراف للمصنفات الثنائية.
معالجة مسألة أكثر تعقيدا مؤلفة من أربع صفوف يمكن الفصل فيما بينها خطيا - الجزء الأول
مراجعة الماتلاب
تصنيف البيانات القابلة للفصل خطيًا
كورس - دورة - باللغة العربية