MATLAB Tutorial
Artificial Intelligence :: Neural Networks
Explore the fundamentals behind machine learning.
Learning ML :: Machine Learning via Matlab | Classification of Non-linear Problem.
Classification of an XOR problem with a multilayer perceptron.
4 clusters of data (A,B,C,D) are defined in a 2-dimensional input space. (A,C) and (B,D) clusters represent XOR classification problem. The task is
to define a neural network for solving the XOR problem.
trained to classify input vectors into 2 categories
Contents:
• Define 4 clusters of input data
• Define output coding for XOR problem
• Prepare inputs & outputs for network training
• Create and train a multilayer perceptron
• plot targets and network response to see how good the network learns the data
• Plot classification result for the complete input space.
Advanced Matlab Course - Learn & Master Machine Learning - lesson 8
Explaining Machine Learning and Activation functions.
Classification of a logic gate XOR problem with a multilayer perceptron.
البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة احترافية لتعلم الماتلاب و استخدامه في التعلم الآلي - الدرس الثامن
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته
الشبكات العصبونية وهيكلتها
خوارزمية تستخدم للتعلم الخاضع للإشراف للمصنفات الثنائية.
معالجة مسألة أكثر تعقيدا مؤلفة من صفين لا يمكن الفصل فيما بينها خطيا
مراجعة الماتلاب
تصنيف البيانات الغير خطية خطيّة مع البوابات المنطقية
كورس - دورة - باللغة العربية