MATLAB Tutorial
Artificial Intelligence :: Neural Networks
Explore the fundamentals behind machine learning.
Learning ML :: Machine Learning via Matlab | Classification of linearly separable data with a perceptron.
Classification of linearly separable data with a perceptron.
Four clusters of data, belonging to Four classes, are defined in a 2-dimensional input space. Classes are linearly separable. The task is to construct a Perceptron for the classification of data.
Perceptron network with 2-inputs and 2-outputs is trained to classify input vectors into 4 categories.
trained to classify input vectors into 4 categories
Contents:
• Define data
• Prepare inputs & outputs for perceptron training
• Create a perceptron
• Train a perceptron
• How to use trained perceptron
Advanced Matlab Course - Learn & Master Machine Learning - lesson 6
Explaining Machine Learning and Activation functions.
A Perceptron is an algorithm used for supervised learning of binary classifiers.
البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة احترافية لتعلم الماتلاب و استخدامه في التعلم الآلي - الدرس السادس
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته
الشبكات العصبونية وهيكلتها
خوارزمية تستخدم للتعلم الخاضع للإشراف للمصنفات الثنائية.
معالجة مسألة أكثر تعقيدا مؤلفة من أربع صفوف يمكن الفصل فيما بينها خطيا - الجزء الثاني
مراجعة الماتلاب
تصنيف البيانات القابلة للفصل خطيًا
كورس - دورة - باللغة العربية