Deep Learning Course via MATLAB
Artificial Intelligence :: Smart Advanced Programming
Explore the Concepts of Deep learning.
Deep Learning ::Loading and using pretrained Deep neural Network ::googlenet.
Convolutional Neural Network.
Pretrained networks :: GoogleNet, AlexNet.

Deep learning is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. Learning can be supervised, semi-supervised or unsupervised.

Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, graph neural networks, recurrent neural networks and convolutional neural networks have been applied to fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, machine translation, bioinformatics, drug design, medical image analysis, material inspection and board game programs, where they have produced results
comparable to and in some cases surpassing human expert performance.


Convolution Neural Network

We’ll use GoogLeNet, a network trained on 1000 categories of objects,
including bicycles, cars, and dogs with millions of images. We import and test this network on different samples. Classification.


البداية الصحيحة للدخول إلى عالم الذكاء الصنعي
دورة متقدمة لشرح التعلم العميق- تحميل و استخدام الشبكات العميقة بشكل مباشر - الدرس السابع
شرح آلية عمل الذكاء الصنعي و كيفية استخدام أدواته

التعلم العميق هو جزء من مجموعة أوسع من أساليب التعلم الآلي القائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية مع التعلم التمثيلي. يمكن أن يكون التعلم تحت إشراف أو شبه خاضع للإشراف أو بدون إشراف.

تم تطبيق بنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية العميقة وشبكات المعتقدات العميقة والشبكات العصبية للرسم البياني والشبكات العصبية المتكررة والشبكات العصبية التلافيفية في مجالات تشمل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية والمعلوماتية الحيوية وتصميم الأدوية والطبية برامج تحليل الصور وفحص المواد وألعاب الطاولة ، حيث أسفرت عن نتائج مماثلة وفي بعض الحالات تفوق أداء الخبراء البشريين.

سنستخدم GoogLeNet
، وهي شبكة مدربة على 1000 فئة من العناصر ،
بما في ذلك الدراجات والسيارات والكلاب مع ملايين الصور. نقوم باستيراد واختبار هذه الشبكة على عينات مختلفة. تصنيف.