OpenCV with C++ tutorials :: Computer Vision Lessons :: Image Processing Course.

OpenCV is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision. Originally developed by Intel, it was later supported by Willow Garage then Itseez. The library is cross-platform and free for use under the open-source Apache 2 License. It also supports model execution for Machine Learning (ML)


OpenCV with C++ tutorials - Image Analysis - Blob Detection in OpenCV - lesson 9 -
Read, Display and Write an Image using OpenCV

• By Color :: Thresholding
• Circularity
• Convexity
• Inertia Ratio
• Area

C++ is a general-purpose programming language created by Bjarne Stroustrup as an extension of the C programming language, or "C with Classes". The language has expanded significantly over time, and modern C++ now has object-oriented, generic, and functional features in addition to facilities for low-level memory manipulation. It is almost always implemented as a compiled language, and many vendors provide C++ compilers, including the Free Software Foundation, LLVM, Microsoft, Intel, Oracle, and IBM, so it is available on many platforms.
Getting Started with OpenCV

Image editing has become more and more popular these days as mobile phones have this built-in capability that lets you crop, rotate and do more with your images.

Thresholding is a technique in OpenCV, which is the assignment of pixel values in relation to the threshold value provided. In thresholding, each pixel value is compared with the threshold value. In Computer Vision, this technique of thresholding is done on grayscale images.

A Blob is a group of connected pixels in an image that share some common property ( E.g grayscale value ). In the image above, the dark connected regions are blobs, and the goal of blob detection is to identify and mark these regions.

C++ was designed with an orientation toward system programming and embedded, resource-constrained software and large systems, with performance, efficiency, and flexibility of use as its design highlights.


مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: الرؤية الحاسوبية :: معالجة الصور.

مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: معالجة وتحليل الصور - إكتشاف المجموعات اللونية - الدرس التاسع

العتبة هي تقنية في الأوبن سي في ، وهي تعيين قيم البكسل فيما يتعلق بقيمة العتبة المقدمة. في العتبة ، تتم مقارنة قيمة كل بكسل مع قيمة الحد. في رؤية الحاسوبية ، تتم تقنية العتبة هذه على الصور ذات التدرج الرمادي.

أوبن سي في أو المكتبة البرمجية المفتوحة للرؤية الحاسوبية هي مكتبة اقترانات برمجية تهدف بشكل أساسي لتطوير الرؤية الحاسوبية، طورتها شركة أنتل وتعاقب على دعمها بعد ذلك شركتي ويلو غارج للروبوتيات و إتسيز وأخير شركة إنتل مجددا بعد استيلائها على شركة منذ المكتبة مجانية كونها تحت رخصة المصدر المفتوح ويمكن استخدامها على معظم الأنظمة الحاسوبية التي تدعم لغة سي وسي++. تركز بشكل أساسي على معالجة اللحظية للصور

البلب: عبارة عن مجموعة من وحدات البكسل المتصلة في صورة تشترك في بعض الخصائص العامة (على سبيل المثال ، قيمة تدرج الرمادي). في الصورة أعلاه ، المناطق المظلمة المتصلة هي نقاط صغيرة ، والهدف من اكتشاف النقطة هو تحديد هذه المناطق وتمييزها.

سي++ (تنطق: سي بلس بلس) (بالإنجليزية: ++C)‏ هي لغة برمجة كائنية، متعددة أنماط البرمجة، مصرفة، سكونية الأنماط. وتضم العديد من ميزات لغات البرمجة عالية المستوى ومنخفضة المستوى. بدأ تطوير هذه اللغة امتدادًا للغة سي تحت اسم (سي مع الأصناف) من قبل بيارن ستروستروب في مختبرات بل عام 1979 وتم إضافة العديد من الميزات الأخرى لاحقاً وتغير الاسم عام 1983 ليصبح سي++ من باب الدعابة عبر استخدام معامل الزيادة لجانب اسم لغة سي تأكيداً على أنها «التالي للغة سي».

يخدم التعليق التوضيحي للصور ومقاطع الفيديو أكثر من غرض واحد ، و الأوبن سي في يجعل العملية مباشرة وسهلة. انظر كيف يمكنك استخدامه:

إضافة معلومات إلى العروض التوضيحية الخاصة بك
رسم المربعات المحيطة بالأشياء في حالة اكتشافها
تمييز وحدات البكسل بألوان مختلفة لتجزئة الصورة
بمجرد أن تتعلم كيفية إضافة تعليقات توضيحية للصور ، سيبدو التعليق على إطارات الفيديو بنفس السهولة. وذلك لأن كل إطار في الفيديو يتم تمثيله كصورة. سنوضح هنا كيفية إضافة تعليق توضيحي للصور باستخدام أشكال هندسية ونصوص.

تعتبر سي++ إحدى اللغات الأكثر شيوعاً وقد استخدمت على نطاق واسع في بناء أنظمة التشغيل والتعامل مع البنية الصلبة للحاسوب ابتداءً من الأنظمة البرمجية وبرامج المستخدم، مروراً بمشغلات الأجهزة والأنظمة المضمنة وانتهاءً بالخوادم عالية الأداء وبرامج التسلية كالألعاب الفيديوية نظراً لقدرة تصريفها إلى كود لغة تجميع شديد الفعالية.