OpenCV with C++ tutorials :: Computer Vision Lessons :: Image Processing Course.

OpenCV is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision. Originally developed by Intel, it was later supported by Willow Garage then Itseez. The library is cross-platform and free for use under the open-source Apache 2 License. It also supports model execution for Machine Learning (ML)


OpenCV with C++ tutorials - Image Analysis - Rotation and Translation - lesson 5 -
Read, Display and Write an Image using OpenCV

C++ is a general-purpose programming language created by Bjarne Stroustrup as an extension of the C programming language, or "C with Classes". The language has expanded significantly over time, and modern C++ now has object-oriented, generic, and functional features in addition to facilities for low-level memory manipulation. It is almost always implemented as a compiled language, and many vendors provide C++ compilers, including the Free Software Foundation, LLVM, Microsoft, Intel, Oracle, and IBM, so it is available on many platforms.
Getting Started with OpenCV

Image editing has become more and more popular these days as mobile phones have this built-in capability that lets you crop, rotate and do more with your images.

In this post, we will explore and learn about these image editing techniques. Specifically, we will learn how to:
•Rotate an image
•Translate or shift the image content

Rotation and translation of images are among the most basic operations in image editing. Both fall under the broader class of Affine transformations. Before studying more complex transformations, you should therefore first learn to rotate and translate an image, using the functions available in OpenCV.


Cropping using OpenCV
Diving an Image into Small Patches

C++ was designed with an orientation toward system programming and embedded, resource-constrained software and large systems, with performance, efficiency, and flexibility of use as its design highlights.


مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: الرؤية الحاسوبية :: معالجة الصور.

مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: معالجة وتحليل الصور - التدوير و الإزاحة - الدرس الخامس


أوبن سي في أو المكتبة البرمجية المفتوحة للرؤية الحاسوبية هي مكتبة اقترانات برمجية تهدف بشكل أساسي لتطوير الرؤية الحاسوبية، طورتها شركة أنتل وتعاقب على دعمها بعد ذلك شركتي ويلو غارج للروبوتيات و إتسيز وأخير شركة إنتل مجددا بعد استيلائها على شركة منذ المكتبة مجانية كونها تحت رخصة المصدر المفتوح ويمكن استخدامها على معظم الأنظمة الحاسوبية التي تدعم لغة سي وسي++. تركز بشكل أساسي على معالجة اللحظية للصور

سي++ (تنطق: سي بلس بلس) (بالإنجليزية: ++C)‏ هي لغة برمجة كائنية، متعددة أنماط البرمجة، مصرفة، سكونية الأنماط. وتضم العديد من ميزات لغات البرمجة عالية المستوى ومنخفضة المستوى. بدأ تطوير هذه اللغة امتدادًا للغة سي تحت اسم (سي مع الأصناف) من قبل بيارن ستروستروب في مختبرات بل عام 1979 وتم إضافة العديد من الميزات الأخرى لاحقاً وتغير الاسم عام 1983 ليصبح سي++ من باب الدعابة عبر استخدام معامل الزيادة لجانب اسم لغة سي تأكيداً على أنها «التالي للغة سي».


تعال وانظر بنفسك كيف يعمل قص صورة باستخدام OpenCV. أولاً ، لماذا نحتاج إلى المحاصيل؟ يتم إجراء الاقتصاص لإزالة كل الكائنات أو المساحات غير المرغوب فيها من الصورة. أو حتى لتسليط الضوء على ميزة معينة للصورة.

لا توجد وظيفة محددة للقص باستخدام الأوبن سي في . يتم تخزين كل صورة تتم قراءتها في مصفوفة ثنائية الأبعاد (لكل قناة ألوان). ما عليك سوى تحديد ارتفاع وعرض المنطقة المراد اقتصاصها (بالبكسل). وقد تم ذلك!

تعتبر سي++ إحدى اللغات الأكثر شيوعاً وقد استخدمت على نطاق واسع في بناء أنظمة التشغيل والتعامل مع البنية الصلبة للحاسوب ابتداءً من الأنظمة البرمجية وبرامج المستخدم، مروراً بمشغلات الأجهزة والأنظمة المضمنة وانتهاءً بالخوادم عالية الأداء وبرامج التسلية كالألعاب الفيديوية نظراً لقدرة تصريفها إلى كود لغة تجميع شديد الفعالية.