OpenCV with C++ tutorials :: Computer Vision Lessons :: Image Processing Course.

OpenCV is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision. Originally developed by Intel, it was later supported by Willow Garage then Itseez. The library is cross-platform and free for use under the open-source Apache 2 License. It also supports model execution for Machine Learning (ML)


OpenCV with C++ tutorials - Image Analysis - Image Resizing & Concatenating - lesson 3 -
Read, Display and Write an Image using OpenCV

C++ is a general-purpose programming language created by Bjarne Stroustrup as an extension of the C programming language, or "C with Classes". The language has expanded significantly over time, and modern C++ now has object-oriented, generic, and functional features in addition to facilities for low-level memory manipulation. It is almost always implemented as a compiled language, and many vendors provide C++ compilers, including the Free Software Foundation, LLVM, Microsoft, Intel, Oracle, and IBM, so it is available on many platforms.
Getting Started with OpenCV
Come, let’s learn about image resizing with OpenCV. To resize an image, scale it along each axis (height and width), considering the specified scale factors or just set the desired height and width.

When resizing an image:

It is important to keep in mind the original aspect ratio of the image (i.e. width by height), if you want to maintain the same in the resized image too.
Reducing the size of an image will require resampling of the pixels.
Increasing the size of an image requires reconstruction of the image. This means you need to interpolate new pixels.
Various interpolation techniques come into play to accomplish these operations. Several methods are available in OpenCV, the choice typically depends on the particular application.

C++ was designed with an orientation toward system programming and embedded, resource-constrained software and large systems, with performance, efficiency, and flexibility of use as its design highlights.


مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: الرؤية الحاسوبية :: معالجة الصور.

مكتبة الأوبن سي في في تحليل الصورة :: معالجة وتحليل الصور - التعديل على أحجام الصور و دمجها - الدرس الثالث


أوبن سي في أو المكتبة البرمجية المفتوحة للرؤية الحاسوبية هي مكتبة اقترانات برمجية تهدف بشكل أساسي لتطوير الرؤية الحاسوبية، طورتها شركة أنتل وتعاقب على دعمها بعد ذلك شركتي ويلو غارج للروبوتيات و إتسيز وأخير شركة إنتل مجددا بعد استيلائها على شركة منذ المكتبة مجانية كونها تحت رخصة المصدر المفتوح ويمكن استخدامها على معظم الأنظمة الحاسوبية التي تدعم لغة سي وسي++. تركز بشكل أساسي على معالجة اللحظية للصور

سي++ (تنطق: سي بلس بلس) (بالإنجليزية: ++C)‏ هي لغة برمجة كائنية، متعددة أنماط البرمجة، مصرفة، سكونية الأنماط. وتضم العديد من ميزات لغات البرمجة عالية المستوى ومنخفضة المستوى. بدأ تطوير هذه اللغة امتدادًا للغة سي تحت اسم (سي مع الأصناف) من قبل بيارن ستروستروب في مختبرات بل عام 1979 وتم إضافة العديد من الميزات الأخرى لاحقاً وتغير الاسم عام 1983 ليصبح سي++ من باب الدعابة عبر استخدام معامل الزيادة لجانب اسم لغة سي تأكيداً على أنها «التالي للغة سي».

تعال ، دعنا نتعرف على تغيير حجم الصورة باستخدام الأوبن سي في. لتغيير حجم صورة ، قم بقياسها على طول كل محور (الارتفاع والعرض) ، مع مراعاة عوامل المقياس المحددة أو قم فقط بتعيين الارتفاع والعرض المطلوبين.

عند تغيير حجم الصورة:

من المهم أن تضع في اعتبارك نسبة العرض إلى الارتفاع الأصلية للصورة (أي العرض في الارتفاع) ، إذا كنت تريد الحفاظ على نفس النسبة في الصورة التي تم تغيير حجمها أيضًا.
سيتطلب تقليل حجم الصورة إعادة تشكيل وحدات البكسل.
تتطلب زيادة حجم الصورة إعادة بناء الصورة. هذا يعني أنك بحاجة إلى إقحام وحدات البكسل الجديدة.
تلعب تقنيات الاستيفاء المختلفة دورًا لإنجاز هذه العمليات. تتوفر عدة طرق في الأوبن سي في ، ويعتمد الاختيار عادةً على التطبيق المعين.

تعتبر سي++ إحدى اللغات الأكثر شيوعاً وقد استخدمت على نطاق واسع في بناء أنظمة التشغيل والتعامل مع البنية الصلبة للحاسوب ابتداءً من الأنظمة البرمجية وبرامج المستخدم، مروراً بمشغلات الأجهزة والأنظمة المضمنة وانتهاءً بالخوادم عالية الأداء وبرامج التسلية كالألعاب الفيديوية نظراً لقدرة تصريفها إلى كود لغة تجميع شديد الفعالية.