R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics supported by the R Core Team and the R Foundation for Statistical Computing. It is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis.

RStudio is an integrated development environment (IDE) for R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, as well as tools for plotting, history, debugging and workspace management.

Complete Tutorial | R & RStudio - Lesson 13 - Data Reshaping in R
Let us get familiar with the IDE we will use for R.
PCA and Factor Analysis in R – Methods, Functions, Datasets.

For an analysis project, the gathered data is messy and unstructured most of the time. It is collected from different sources, has different variables, and has irregular formats.

With this tutorial, learn how to change the gathered data and conform it to our desired format in R. We will take a look at the functions in R that allow us to do this and much more.
The Reshape2 Package
The Tidyr Package
Install.packages().
Library().
install_github().

The tidyr package is the most commonly used R package for data reshaping in R. tidyr helps you tidy your data.

It allows you to convert it into the desired format and make it easier to process and analyze. Tidyr simplifies the process of data reshaping.

These functions of tidyr are very useful in data reshaping and keeping your data tidy.

• gather()
• spread()
• unite()
• separate()


Reshape2 is another R package that is used for data reshaping. Reshape2 can be considered as an older version of the tidyr package.

The development of the reshape2 package has stopped. The most commonly used reshape2 functions are the melt() and merge() functions.


R has six types of basic data structures. We can organize these data structures according to their dimensions(1d, 2d, nd). We can also classify them as homogeneous or heterogeneous (can their contents be of different types or not).

Homogeneous data structures are ones that can only store a single type of data (numeric, integer, character, etc.).

Heterogeneous data structures are ones that can store more than one type of data at the same time.

R does not have 0 dimensional or scalar type. Variables containing single values are vectors of length 1.


R Scripts
Functions in a programming language are sets of instructions. They divide the code into logical chunks. They help to reduce the complexity of the program and to avoid repetition.

In this article, we are going to learn how to create user-defined functions in R. We will see when they are needed and what we can do with them. Are you ready for some learning?

R programming tutorial with everything you need to know to start coding in RStats and RStudio. All the basics and fundamentals for non-coders and beginners in R programming! This is the perfect first step in your journey to master Data Science.



لغة البرمجة آر هي بيئة برمجية إحصائية للتنهيج والرسم، اخترعها روس ايهاكا وروبيرت جنتلمان وسميت بلغة R تيمناً بإسميهما

لغة آر هي بيئة عمل برمجية للإحصاء الحاسوبي تسمح بإجراء التطبيقات الإحصائية من جهة وبناء البرامج الإحصائية من جهة أخرى. هي مفتوحة المصدر، وهناك نسخة مجانية لها من لغة البرمجة الإحصائية (+Splus(S والتي تعتمد على اللغة آس (S). يمكن إدخال المعطيات إلى لغة R يمكن أن تكون أشعة أو مصفوفات أو سلاسل زمنية وقد تكون توابع أو رسوم بيانية.إن ّ لغة R هي لغة تابعية يعني كل أمر من أوامرها هو تابع يقبل العديد من الوسطاء

آر ستوديو (بالإنجليزية: RStudio) هو بيئة تطوير متكاملة ومفتوحة المصدر للغة البرمجة الإحصائية آر "R"

يحتوي أر على بنى المعطيات الأساسية الخاصة - القائمة أو االمصفوفة ثنائية الأبعاد

المصفوفات هي هياكل بيانات متعددة الأبعاد في R. وهذا يعني أنه يمكن أن يكون لها أي عدد من الأبعاد. هم ناقلات ذات بعدين أو أكثر بالنسبة لهم. المصفوفات هي حالة خاصة من المصفوفات ثنائية الأبعاد.

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستكشف مفهوم المصفوفات في برمجة R. سنتعلم كيفية إنشاء المصفوفات وصفوف الأسماء والأعمدة والأبعاد الأخرى. سننظر بعد ذلك في الوصول إلى عناصرها وتعديلها.

أخيرًا ، سننظر في كيفية عمل العمليات المختلفة على المصفوفات في لغة البرمجة R.

العوامل هي هياكل البيانات في R التي تخزن البيانات الفئوية. في مجموعات البيانات ، غالبًا ما توجد حقول لا تأخذ سوى عدد قليل من القيم المحددة مسبقًا. على سبيل المثال - الجنس ، والتوافر ، والبلد ، والحالة الاجتماعية ، وما إلى ذلك تسمى هذه البيانات البيانات الفئوية.


مخطوطات R
يوفر R هياكل تحكم مختلفة يمكن استخدامها بمفردها وحتى في مجموعات للتحكم في تدفق البرنامج. هياكل التحكم هذه هي:

إنشاء التوابع و التعامل معها في لغة البرمجة أر
تمرير التوابع كمعاملات
و التعامل مع العملية - ثلاث نقاط - لتعريف عدد غير محدد من المعاملات

دورة متكاملة لتعلم لغة البرمجة أر للعمليات الرياضية و الإحصائية - الدرس الثالث عشر - إعادة تشكيل المعطيات
البداية الصحيحة للدخول إلى عالم المعلوماتية
كورس - دورة - باللغة العربية