R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics supported by the R Core Team and the R Foundation for Statistical Computing. It is widely used among statisticians and data miners for developing statistical software and data analysis.

RStudio is an integrated development environment (IDE) for R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, as well as tools for plotting, history, debugging and workspace management.

Complete Tutorial | R & RStudio - Lesson 4 - Data Structures.
IT & Software Courses.
Let us get familiar with the IDE we will use for R.
Elementary variables used in R calculations

R has six types of basic data structures. We can organize these data structures according to their dimensions(1d, 2d, nd). We can also classify them as homogeneous or heterogeneous (can their contents be of different types or not).

Homogeneous data structures are ones that can only store a single type of data (numeric, integer, character, etc.).

Heterogeneous data structures are ones that can store more than one type of data at the same time.

R does not have 0 dimensional or scalar type. Variables containing single values are vectors of length 1.


R has the following basic data structures:

Vector
List
Matrix
Data frame
Array
Factor

Vectors:
Vectors are single-dimensional, homogeneous data structures. To create a vector, use the c() function.

Lists:
Lists are heterogeneous data structures. They are very similar to vectors except they can store data of different types. To create a list, we use the list() function.

Matrix:
Matrices are two-dimensional, homogeneous data structures. This means that all values in a matrix have to be of the same type. Coercion takes place if there is more than one data type. They have rows and columns.

Data Frames:
Data frames are two-dimensional, heterogeneous data structures. They are lists of vectors of equal lengths.

Arrays
Arrays are three dimensional, homogeneous data structures. They are collections of matrices stacked one on top of the other in layers.

Factors:
Factors are vectors that can only store predefined values. They are useful for storing categorical data. Factors have two attributes:

Class – which has a value of “factor”, it makes it behave differently than a normal vector.
Levels – which is the set of allowed values


R programming tutorial with everything you need to know to start coding in RStats and RStudio. All the basics and fundamentals for non-coders and beginners in R programming! This is the perfect first step in your journey to master Data Science.



لغة البرمجة آر هي بيئة برمجية إحصائية للتنهيج والرسم، اخترعها روس ايهاكا وروبيرت جنتلمان وسميت بلغة R تيمناً بإسميهما

لغة آر هي بيئة عمل برمجية للإحصاء الحاسوبي تسمح بإجراء التطبيقات الإحصائية من جهة وبناء البرامج الإحصائية من جهة أخرى. هي مفتوحة المصدر، وهناك نسخة مجانية لها من لغة البرمجة الإحصائية (+Splus(S والتي تعتمد على اللغة آس (S). يمكن إدخال المعطيات إلى لغة R يمكن أن تكون أشعة أو مصفوفات أو سلاسل زمنية وقد تكون توابع أو رسوم بيانية.إن ّ لغة R هي لغة تابعية يعني كل أمر من أوامرها هو تابع يقبل العديد من الوسطاء

آر ستوديو (بالإنجليزية: RStudio) هو بيئة تطوير متكاملة ومفتوحة المصدر للغة البرمجة الإحصائية آر "R"

يحتوي أر على بنى المعطيات الأساسية التالية:

المتجه
قائمة
مصفوفة
إطار البيانات
مجموعة مصفوفة
عامل

دورة متكاملة لتعلم لغة البرمجة أر للعمليات الرياضية و الإحصائية - الدرس الرابع - بنى المعطيات
البداية الصحيحة للدخول إلى عالم المعلوماتية
كورس - دورة - باللغة العربية