Building AI from scratch - Lesson 6 - ANN Backpropagation -3-
Implemented Loss Function:
• Cross-Entropy.

From scratch, from the very beginning, especially without making use of or relying on any previous work for assistance.

"AI" redirects here. For other uses, see AI (disambiguation), Artificial intelligence (disambiguation), and Intelligent agent.

Artificial intelligence (AI) is intelligence—perceiving, synthesizing, and inferring information—demonstrated by machines, as opposed to intelligence displayed by non-human animals and humans. Example tasks in which this is done include speech recognition, computer vision, translation between (natural) languages, as well as other mappings of inputs. The Oxford English Dictionary of Oxford University Press defines artificial intelligence as:
the theory and development of computer systems able to perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages.

The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages.


Machine learning (ML) is a field of inquiry devoted to understanding and building methods that 'learn', that is, methods that leverage data to improve performance on some set of tasks. It is seen as a part of artificial intelligence.

Machine learning algorithms build a model based on sample data, known as training data, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as in medicine, email filtering, speech recognition, agriculture, and computer vision, where it is difficult or unfeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.

Link of Graphics and Drawing functions :
https://www.desmos.com/calculator

بناء الذكاء الاصطناعي من الصفر - الدرس السادس - الشبكات العصبونية - الجزء الثالث

من البداية ، من البداية ، خاصةً دون الاستفادة من أي عمل سابق أو الاعتماد عليه للحصول على المساعدة.

"AI" يعيد التوجيه هنا. للاستخدامات الأخرى ، انظر الذكاء الاصطناعي (توضيح) والذكاء الاصطناعي (توضيح) والعامل الذكي.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو ذكاء - إدراك المعلومات وتوليفها واستنتاجها - تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي تظهره الحيوانات غير البشرية والبشر. تتضمن أمثلة المهام التي يتم فيها ذلك التعرف على الكلام ، ورؤية الكمبيوتر ، والترجمة بين اللغات (الطبيعية) ، بالإضافة إلى تعيينات أخرى للمدخلات. يعرّف قاموس أوكسفورد الإنجليزي لمطبعة جامعة أكسفورد الذكاء الاصطناعي بأنه:
نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات.

نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات.


التعلم الآلي (ML) هو مجال استفسار مكرس لفهم وبناء الأساليب التي "تتعلم" ، أي الطرق التي تستفيد من البيانات لتحسين الأداء في بعض مجموعة المهام. يُنظر إليه على أنه جزء من الذكاء الاصطناعي.

تبني خوارزميات التعلم الآلي نموذجًا يعتمد على عينات البيانات ، والمعروفة باسم بيانات التدريب ، من أجل عمل تنبؤات أو قرارات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح للقيام بذلك. تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، مثل الطب ، وتصفية البريد الإلكتروني ، والتعرف على الكلام ، والزراعة ، ورؤية الكمبيوتر ، حيث يكون من الصعب أو غير المجدي تطوير خوارزميات تقليدية لأداء المهام المطلوبة.

رابط رسم الدالات:
https://www.desmos.com/calculator