Colorize Images & Videos with Artificial Intelligence - lesson 6 - Colorize Videos -2- Colorize the video's frames

AI photo colorization is a technology that uses an intelligent algorithm to turn grayscale photos into colored photos with just a single click.

DeOldify is a Black and White image Colorizing library created by Jason Antic. Mainly, this library utilized the techniques of these two papers: Self-Attention Generative Adversarial Network and Two Time-Scale Update Rule. Also, DeOldify introduced the NoGAN technique to solve some of the key problems to make hyper-realistic colorization images and video, and we will see everything in our further article section with python code implementation of coloring black and white images and videos with different models.

Some of the new feature of the DeOldify project:

Video Glitch elimination
More accurate skin tone
Less biasing for Blue color
NoGAN- a new effective technique for Image to Image GAN(Generative Adversarial Network) training
More Highly detailed and hyper-realistic outputs.
They have made a public Web API for non-coders for simply coloring their images using the Drag and Drop method, below is an example of their free website API, which include sufficient accuracy with fewer details.

The link of Deoldify source code:
https://github.com/mmaithani/DeOldify.git

The models files:

For Artistic Colorize:
https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth

For Stable Colorize:
https://www.dropbox.com/s/axsd2g85uyixaho/ColorizeStable_gen.pth?dl=0

Test Images:
https://drive.google.com/drive/folders/10sdRHOUDWY-ETh9Yq4MqcgazI_4V2rmc

The link of the video:
https://www.youtube.com/watch?v=EkvffcxQzMY



تلوين الصور ومقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي - الدرس السادس - تلوين الفيديوهات - الجزء الثاني - تلوين صور الفيديوهات

إن تلوين الصور بالذكاء الاصطناعي هو تقنية تستخدم خوارزمية ذكية لتحويل الصور ذات التدرج الرمادي إلى صور ملونة بنقرة
واحدة فقط.

دي أودلي فاي هي مكتبة لتلوين الصور بالأبيض والأسود أنشأها جانسون أنتيك. بشكل أساسي ، استخدمت هذه المكتبة تقنيات هاتين الورقتين: شبكة الخصومة التوليدية للانتباه الذاتي وقاعدة تحديث النطاق الزمني. أيضًا ، قدم دي أودلي فاي تقنية NoGAN لحل بعض المشكلات الرئيسية لإنشاء صور ومقاطع فيديو تلوين واقعية للغاية ، وسنرى كل شيء في قسم المقالة الإضافي الخاص بنا مع تنفيذ كود بايثون لتلوين الصور ومقاطع الفيديو بالأبيض والأسود بنماذج مختلفة.

بعض الميزات الجديدة لمشروع دي أودلي فاي:

القضاء على خلل الفيديو
لون بشرة أكثر دقة
انحياز أقل للون الأزرق
تقنية فعالة جديدة للتدريب من صورة إلى صورة (شبكة الخصومة التوليدية)
نواتج أكثر تفصيلاً وواقعية.
لقد قاموا بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات ويب عامة لغير المبرمجين لتلوين صورهم ببساطة باستخدام طريقة السحب والإفلات ، فيما يلي مثال على واجهة برمجة تطبيقات مواقع الويب المجانية الخاصة بهم ، والتي تتضمن دقة كافية مع تفاصيل أقل.


رابط تحميل المشروع:
https://github.com/mmaithani/DeOldify.git

ملفات الموديل:

التلوين الجمالي:
https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth

التلوين الثابت:
https://www.dropbox.com/s/axsd2g85uyixaho/ColorizeStable_gen.pth?dl=0

صور الإختبار:
https://drive.google.com/drive/folders/10sdRHOUDWY-ETh9Yq4MqcgazI_4V2rmc


الفيديو المستخدم:
https://www.youtube.com/watch?v=EkvffcxQzMY