شرح 6 المسار الخلفي في الشبكات العصبية | [معتمد]

دورة الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي تقدم تجربة تعليمية متميزة في مجال تصميم وتطبيق النماذج العصبية, يركز كورس الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي على تعلم الأساسيات والمفاهيم المتقدمة للشبكات العصبية، بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات والشبكات العصبية التقليدية مثل شبكات Hopfield. تشمل الدورة دروسا نظرية تغطي أساسيات العمليات العصبية وتطبيقاتها في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى جلسات عملية تتيح للمشاركين تطبيق النظريات المكتسبة على مشاريع عملية. سيتعلم المشاركون كيفية بناء وتدريب النماذج العصبية باستخدام أدوات مثل TensorFlow وKeras، وكيفية تحسين أداء النماذج من خلال تقنيات التحسين والتعديل المختلفة. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق الشبكات العصبية في مجموعة متنوعة من التطبيقات العملية في مجالات مثل التعلم الآلي، والتحليل الضوئي، والتصنيف، وغيرها,الدورة مجانية وبشهادة معتمدة. Neural networks in artificial intelligence