×
أشهر الدورات المدونة دورات تدريبية إنشاء سيرة ذاتية أحدث الدورات انواع الشخصيات الأختبارات الوظائف تخصصات المجموعات ملخصات الكتب المنح التدريب التطوع تطبيقات
منصة معارف التعليمية
دخول كمستخدم
الرئيسية إنشاء سيرة ذاتية دورات تدريبية الأختبارات
قناة منصة معارف علي التليجرام الاقوي عربيا .. اشترك الآن

شرح Exploring Data || Z Score Central Tendency and Dispersion Example | [معتمد]

دورة الإحصاء الوصفية

يوجد شهادة معتمدة لهذه الدورة اضغط هنا لتعرف خطوات الحصول عليها
شارك الآن استفساراتك مع اعضاء دورة الإحصاء الوصفية اضغط هنا
الدرس السابق
سجل الان للحصول على دورات تدريبية معتمدة مع إمكانية إستخراج شهادة إتمام الدورة مجانا
سجل الآن
ملحقات الدرس
قائمة الدروس | 37 درس
1

الاحصاء الوصفية كاملة في فيديو واحد || Descriptive Statistics Basics
2

مقدمة عن مبادئ علم الإحصاء || Introduction to Statistics
3

Exploring Data || Data and Visualization || Cases Variables and levels of measurements
4

Exploring Data || Data and Visualization || Data Matrix and Frequency Table
5

Exploring Data || Data and Visualization || Graphs and Shapes of distributions
6

Exploring Data || Measures of Central Tendency || Mode Median and Mean
7

Exploring Data || Measures of Dispersion || Range Interquartile Range and Box Plot
8

Exploring Data || Measures of Dispersion || Variance and Standard Deviation
9

Exploring Data || Z scores
10

Exploring Data || Z Score Central Tendency and Dispersion Example
11

Correlation between two variables || Crosstabs and Scatterplots
12

Correlation || Pearson s R
13

Regression || Finding the line
14

Regression || Describing the line
15

Regression || How good is the line
16

Correlation is not Causation
17

Example Contingency Table
18

Example Pearson s R and Regression Analysis
19

Randomness and Probability
20

Sample Space Event Probability of event and Tree Diagram
21

Probabilities Sets
22

Practice with Sets and Probability Concepts
23

Probabilities || The union of sets
24

Joint Marginal and Conditional Probabilities
25

Independence between random events
26

More Conditional Probabilities Decision Trees and Bayes Law
27

Random Variables Probability Distributions and Cumulative Probability Distributions
28

The mean and the variance of a random variable
29

The Normal Distribution Probability Calculations
30

The Standard Normal Distribution || Z Distribution
31

The Binomial Distribution
32

الفرق بين Population and sample || كيفية بناء Sample بشكل صحيح
33

The Sampling Distribution of the sample mean
34

The Central Limit Theorem
35

population distribution || sample distribution || sampling distribution
36

The Sampling Distribution of the sample proportion
37

Example on Population Sampling and Sample Distributions

التعليقات

أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية

اشترك الآن مجانا

نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة

كن اول شخص يقوم بتقيم هذه الدورة

ممتاز
0 تقيمات
جيد
0 تقيمات
متوسط
0 تقيمات
مقبول
0 تقيمات
سئ
0 تقيمات
0.0
0 تقيمات


دورات ذات صلة
Maths 19 دروس
Maths ماث
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
Linear Algebra الجبر الخطي 20 دروس
Linear Algebra - الجبر الخطي
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
الإحصاء الوصفية بالعربي|| Descriptive Statistics in Arabic 37 دروس
الإحصاء الوصفية
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
الإحصاء الاستدلالية بالعربي|| Inferential Statistics in Arabic 46 دروس
الإحصاء الاستدلالية بالعربي
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
Foundations of Statistical Analysis | اسس علم الاحصاء 23 دروس
أسس علم الاحصاء للمبتدئين
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
تأسيس الرياضيات 16 دروس
تأسيس الرياضيات
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
تأسيس الرياضيات 2 17 دروس
الرياضيات للتأسيس
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
الاحتمالات والاحصاء 16 دروس
الاحتمالات والاحصاء
بدء الدورة
شهادات معتمدة معارف
الإحصاء الوصفية هو أحد فروع الإحصاء الأساسية، يهدف إلى تلخيص وتوصيف البيانات بطريقة تجعل فهمها وتفسيرها أسهل. من خلال الإحصاء الوصفي، يمكننا تحليل البيانات بتحديد الخصائص الأساسية مثل النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، والمنوال) والتشتت (المدى، التباين، والانحراف المعياري). كما يشمل الإحصاء الوصفي استخدام الجداول التكرارية والرسوم البيانية مثل المدرجات التكرارية والصندوق وذيله لتوضيح توزيع البيانات. هذه الأساليب تمكن الباحثين وصناع القرار من استنتاجات أولية عن البيانات دون الدخول في تعقيدات التحليل الاستنتاجي. يستخدم الإحصاء الوصفي في مجالات متعددة، من الاقتصاد والعلوم الاجتماعية إلى الصحة والعلوم البيولوجية، حيث يوفر أدوات قوية لفهم الظواهر من خلال البيانات.
الدرس السابق الدرس القادم
×

يجب ان يكون لديك حساب داخل المنصة
حتى تستطيع المشاركة و التفاعل مع التعليقات

سجل الآن مجانا