ممتاز		7 تقيمات
جيد		1 تقيمات
متوسط		0 تقيمات
مقبول		1 تقيمات
سئ		1 تقيمات

شرح Unique Randomize Create Instance class الدرس 69 قيم فريدة عشوائية إنشاء بيانات وفئات | [معتمد]

دورة البيانات والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات

Introduction to Orange Datamining AI الدرس 1 مقدمة اورانج والذكاء الاصطناعي

Data and Visualization الدرس 2 البيانات وعرضها

Tree and Tree Viewer ألدرس 3 خوارزمية الشجرة وعرضها

K Means Educational الدرس 4 خوارزمية التجميع وعملها

K Means الدرس 5 خوارزمية التجميع

Iris Training and Accuracy الدرس 6 التدريب وايجاد الدقة لبيانات ايرس

ROC Analysis and ML algorithms الدرس 7 الروك وخوارزميات تعلم الالة

Iris Training and Prediction ألدرس 8 التدريب والتنبؤ ببيانات ايرس

Titanic Training and Prediction الدرس 9 التدريب والتنبؤ ببيانات التايتنك

Hierarchical Clustering ألدرس 10 المجموعات الهرمية

Features Scoring and Rankings الدرس 11 نقاط وعلامات وترتيب الميزات

Regression Training and prediction الدرس 12 التدريب والتنبؤ بخوارزميات التوقع

Silhouette Graph الدرس13 مخطط وخريطة الصور الظلية سولويت

Random Data Generator الدرس 14 توليد بيانات عشوائية

Image View and Clustering الدرس 15 التعامل مع الصور ومشاهدتها وتجميعها

Image Training and Predictionالدرس 16 التدريب والتنبؤ بالصور

Principal Component Analysis الدرس 17 تقليل الابعاد مع تحليل العنصر الاساسي

Text and Corpus الدرس 18 معالجة النصوص و مجموعاتها

Text Clustering الدرس 19 تجميع النصوص

Text Classification Training and Prediction الدرس 20 تصنيف النصوص بالتدريب والتنبؤ

Text Document Embeddings الدرس 21 تضمين وثائق النصوص

Import Docs Arabic Example الدرس 22 التعامل مع الوثائق و مثال بالعربي

Explain Features in Models الدرس 23 شرح السمات في النماذج

Time Series using ARIMA الدرس 24 السلاسل الزمنية باستخدام

Time Series using VAR االدرس 25 لسلاسل الزمنية باستخدام

t SNE and PCA and MDA الدرس 26 تحليل و تخفيض الابعاد

Stack Multiple Models ألدرس 27 تكديس نماذج متعددة

Geo Maps الدرس 28 الخرائط الجغرافية

Sentiment Analysis الدرس 29 تحليل المشاعر أو الاراء

Sentiment Analysis for Arabic الدرس 30 تحليل المشاعر للعربي

Documents Semantic Analysis الدرس 31 التحليل الدلالي للوثائق

Python Scripts الدرس 32 كتابة بايثون في اورانج

Advanced Python Scripts الدرس 33 كتابة برمجيات بايثون متقدمة

More Python Scripts Examples الدرس 34 كتابة برامج اضافية بايثون المتقدمة باورانج

2007 New Holland TG305

Pythagorean Forest and Tree الدرس 35 اظهار صور الشجرة الحقيقية

Testing Model الدرس 36 فحص النموذج

Nearest Neighbors According to Reference الدرس 37 أقرب الجيران حسب المرجع

Save and Load Models الدرس 38 تخزين واسترجاع النموذج

Dimensionality Reduction with Manifold تقليل الابعاد مع Manifold الدرس 39

Distance Map Matrix الدرس 40 خريطة ومصفوفة البعد

Outliers الدرس 41 القيم المتطرفة

Datasets Manipulation الدرس 42 معالجة مجموعات البيانات

Pivot Tables الدرس 43 الجداول المحورية

Topics Modelling الدرس 44 نمذجة المواضيع

Calibration Plot and Lift Curve الدرس 45 مخطط المعايرة والتدرج ومنحنى الرفع

Twitter الدرس 46 تويتر

Word Enrichment الدرس 47 إثراء الكلمات

Polynomial Regression الدرس 48 الانحدار متعدد الحدود

Polynomial Classificationالدرس 49 التصنيف متعدد الحدود

Multivariate FreeViz and Linear Projection الدرس 50 الإسقاط الخطي ومتعدد المتغيرات

Similarity Hashing Similarity Vectors الدرس 51 متجهات التشابه

Visualizing Misclassifications الدرس 52 تصور واظهار أخطاء التصنيف

Edit Domain الدرس 53 التحكم بمجموعة البيانات

Feature Constructor الدرس 54 بناء السمات

Controlling Colors الدرس 55 التحكم بالالوان

Observing Word Distribution الدرس 56 اظهار توزيع الكلمات

Nomogram الدرس 57 مخطط وخرائط النوموغرام

Gradient Descent Stochastic GD الدرس 58 النزول او الهبوط المتدرج

Association الدرس 59 الروابط والعلاقات في البيانات