شرح Data Structures - What and Why (Arabic) | [معتمد]
دورة هياكل البيانات
يوجد شهادة معتمدة لهذه الدورة اضغط هنا لتعرف خطوات الحصول عليها
شارك الآن استفساراتك مع اعضاء دورة هياكل البيانات اضغط هنا
سجل الآن
قائمة الدروس | 14 درس
التعليقات
أفضل قنوات التليجرام لمختلف المجالات
قنوات تساعدك بكل سهولة على الوصول للمصادر التعليمية و الوظائف و النصائح المهنية و المنح الدراسية
اشترك الآن مجانا
نحن نهتم بتقيمك لهذه الدورة
17 تقيمات
حسام حلو
زكريا
نايف العصيمي
ياسر شعلان مسفر
مهند مهدي سعيد القرني
عبدالله الحلافي
Seleem Emam
علم الدين عثمان ابراهيم
Teba alaa
Reem -
موسى القرني
نداء شما
إظهار تقيمات اخرى
دورات ذات صلة
_0.854370001594517887.jpg "كورس Node.js for beginners من البداية حتى الاحتراف باللغة العربية")
من دون هيكلة البيانات يصبح تخزين المعلومات واستخدامها أمرًا مستحيلًا؛ فكل العمليات التي تقوم بها على أجهزة الكمبيوتر تعتمد على هيكلة مختلف أنواع البيانات، فمثلًا تختلف هيكلة ملفات الوورد عن الجداول، ولذلك يفضل أن نأخذ فكرةً عن الهيكلة في البيانات وأنواعها وإيجابياتها وسلبياتها أيضًا.
تعريف هيكلة البيانات
هي طريقةٌ متخصصةٌ بحفظ البيانات وتنظيمها ومعالجاتها واستعادتها، قد تختلف عن بعضها البعض تبعًا للبيانات التي تتعامل معها، حيث تقدم بعض طرق هيكلة البيانات فائدةً كبيرةً للأمور البسيطة كاستعادة البيانات المحفوظة باستخدام معرفٍ محددٍ، وعلى سبيل المثال يمكن هيكلة أحد قواميس الأون لاين ليتمكن المستخدم من الحصول على تعريف الكلمات، ومن جهةٍ أخرى يمكن لبعض الطرق الأخرى أن تتعامل مع أمورٍ أكثر تعقيدًا خاصةً تلك التي تتعلق بعمليات البحث.
إن أبسط أشكال هيكلةِ البيانات هي المصفوفة الأحادية أو الخطية؛ حيث ترقم البيانات المحفوظة فيها باستخدام أعدادٍ صحيحةٍ متتاليةٍ يسهل من خلالها الوصول إلى المحتوى لذلك ظهرت لاحقًا لوغاريتمات أو خوارزميات كما يدعوها البعض ساعدت في تخزين البيانات بكفاءةٍ عاليةٍ.1