شرح دورة برمجة مشروع ويب الدرس 1 | تحليل نظام McDonalds والطرق الصحيحة لبناء قاعدة البيانات | [معتمد]

دورة معتمدة اون لاين مجانية تعتبر عملية تحليل البيانات على أنها تنظيم وترتيب البيانات؛ وذلك من أجل إخراجها وإبرازها على شكل معلومات يتم استخدامها بهدف الإجابة على أسئلة معينة، وتكون مرحلة تحليل البيانات بعد جمع المعلومات وتنظيمها بشكل مرتب لتسهيل تحليلها مثل: وضع الإجابات في جداول لعرضها وتحليلها، ويتم تحليل البيانات لعدّة أسباب نذكر منها: اختيار الأسلوب التحليلي المناسب يزيد من قدرة الباحث في تفسير المتغيرات التي تؤثر في ظاهرة معينة. تسمح بالوقوف على مدى جوهر تأثير المتغيرات على الظاهرة. طرق تحليل البيانات تمكن الباحث من تقدير البيانات المجتمعية من واقع البيانات للعينات الاحتمالية المأخوذة من المجتمع. طرق تحليل البيانات التحليل الوصفي العاملي: والذي من خلاله يمكن الباحث التحليل المنطقي والواقعي لتأثير متغيرات متنوعة على ظاهرة معينة التحليل الاحصائي: هو عبارة عن تحليل يرتبط بالكثير من البرامج مثل: (excel, Statistica, SAS) وهي تخص المعالجات الإحصائية. التحليل النوعي. مراحل تحليل البيانات إدخال البيانات: حيث تأتي بعد عملية جمع المعلومات بحيث يقوم الباحث بإدخال البيانات إلى الحاسوب باستخدام بعض البرامج الحاسوبية مثل برنامج SPSS وبرنامج Excel، وهنا لا بدّ من مراعاة الدقة عند إدخال البيانات وعدم السهو أو الخطأء المتعمد أو غير المتعمد ولا حتى الفهم غير الكافي لإدخال البيانات. تشغيل البيانات: وهي عبارة عن حصروعدّ عدد الحالات لكل متغيّر أو خاصية بحيث يكون الهدف من هذه العملية: تحديد التوزيع المتكرر للمتغيرات التي تخضع للتحليل. عمل بعض التحليلات الإحصائية البسيطة للبيانات بشكل عام. التلخيص أو الوصفية للمتوسط الحسابي والنسب المئوية. تحليل البيانات وثم تحويلها إلى معلومات مهمة ومفيدة: تتمّ من أجل استنتاج المعلومات التي تساعد في الإجابة على الأسئلة التي تم تحديدها مسبقاً، وهذه البيانات يفضل أن يكون تنفيذها وتخطيطها بشكل جماعي لتنوع الأراء للحصول على تحليل دقيق. تفسير وتحويل المعلومات إلى نتائج: هنا تعتمد على عملية ربط الحقائق أو الأمور التي حدّدت من خلال تحليل البيانات مع المؤشرات والغرض من تحليل البيانات، مع مراعات أن المعلومات التي تم الحصول عليها وجمعت تتحول إلى أدلة للإجابة على الأسئلة التي تم طرحها. TheNewBaghdad Correct ways to analyze databases