ثغرة في منصة الذكاء الاصطناعي شات جي بي تي ChatGPT تكشف خصوصية المستخدمين

في عالم اليوم، يعتبر الدخول إلى الانترنت والتواصل عبر الشبكات الاجتماعية من اساسيات الحياة. وعلى الرغم من أهمية هذا العنصر في حياتنا، إلا أنه قد يسبب لنا مشاكل كبيرة في حالة عدم وجود ضمانات كافية لحماية الخصوصية. مؤخرًا، اكتُشِفَت ثغرة في شات جي بي تي يمكن أن تكشف خصوصية المستخدمين وتتيح للمتسللين الوصول إلى معلومات حساسة.

مقدمة بسيطة عن الشات جي بي تي :

ChatGPT هو نموذج لغوي ضخم (large language model) تم تدريبه من قبل شركة OpenAI. يعد النموذج من أحدث الابتكارات في مجال تقنية التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، ويتميز بقدرته الفائقة على فهم اللغة الطبيعية والتفاعل مع المستخدمين بطريقة طبيعية ومتقنة.

يتم استخدام شات جي بي تي في مجالات مختلفة، مثل مساعدة المستخدمين في الحصول على المعلومات والإجابة على الأسئلة المتعلقة بموضوعات مختلفة، وتقديم الدعم والمساعدة الفنية، وتحليل البيانات والنصوص الضخمة، وتطوير الروبوتات الحوارية والتطبيقات الذكية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الشات في مجالات التعليم والتدريب، حيث يمكن استخدامه في توفير الدروس التعليمية والتدريبية والإجابة على أسئلة الطلاب، وتقديم النصائح والإرشادات للمتعلمين.

يعد ChatGPT من أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، ويتميز بقدرته الفائقة على فهم اللغة الطبيعية والتفاعل مع المستخدمين بطريقة طبيعية ومتقنة، مما يجعله أداة مهمة في مجالات مختلفة.

قد يهمك : دورة Chat GPT اسأل معتمد بشهادة

ثغرة في شات جي بي تي ( ChatGPT ) تكشف خصوصية المستخدمين :

أعلنت شركة "أوبن إيه آي" الأميركية، المتخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، عن وجود ثغرة في نظام "شات جي بي تي"، وهو برنامج ذكاء اصطناعي يستطيع الإجابة على الأسئلة بشكل تفصيلي ودقيق، واستخدامه لإنشاء أغاني وموضوعات صحافية. وأوضحت الشركة أن الثغرة سمحت لبعض المستخدمين برؤية عناوين محادثات المستخدمين الآخرين، وأنها عملت على إصلاحها. وقد شارك عدد من المستخدمين صوراً لسجلات دردشة قالوا إنها لا تخصهم، وهذا أثار قلق المستخدمين بشأن خصوصيتهم.

وصف الثغرة:

يعتمد شات جي بي تي على تشفير مستوى نقل البيانات (TLS) لحماية محادثات المستخدمين ومعلوماتهم الشخصية والحساسة. ومع ذلك، فإن الثغرة المكتشفة تتيح للمتسللين تجاوز هذا التشفير والوصول إلى البيانات دون علم المستخدمين.